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针对人工鱼群算法在函数优化中存在易陷入局部最优、后期收敛速度过慢及寻优精度低等问题,提出了双自适应人工鱼群优化算法.该算法结合基于冯诺依曼拓扑结构的高斯变异自适应人工鱼群算法和引入惯性权重的自适应人工鱼群算法,在相同的自适应调整视野和步长方法下进行迭代寻优.同时引入人工鱼群交流机制,更好地平衡了全局搜索与局部搜索之间的关系.仿真实验表明,该算法有效地提高了寻优质量并且避免了人工鱼群出现早熟的现象.