基于神经网络的多标签情绪分类研究

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情绪分类是自然语言处理领域中非常有研究价值的任务.情绪分类任务的目的是将情绪标签自动分配给数据集中的每个文本样例,旨在对文本发布者的情绪进行识别.由于人类的情绪具有复杂性,所以情绪分类属于多标签分类任务.针对多标签情绪分类任务,简要介绍其研究现状,基于神经网络方法的前沿进展及相关数据集和评价指标.
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