【摘 要】
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智能教学系统是以专家系统为核心,帮助学生解决问题的教学系统。传统的辅助教学系统在测试学生学习情况时,只是简单的给学生一个分数,而没有给他们提高学习表现的机会。如果
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智能教学系统是以专家系统为核心,帮助学生解决问题的教学系统。传统的辅助教学系统在测试学生学习情况时,只是简单的给学生一个分数,而没有给他们提高学习表现的机会。如果对测试结果进行分析,并提出相应的建议,将更有利于学生对各知识点的学习。文章提出了一个概念图模型,并将它应用在一个基于测试与诊断的ITS系统中,通过分析学科知识和测试结果来向学生提供学习建议,从而进一步提高学生成绩。最后,我们对该模型的性能给出了一个初步的结论。
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