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针对模糊C均值聚类算法(FCM)对于异常点较为敏感和对高维数据处理效果较差的缺陷,利用PSO算法较强的全局搜索能力和高效的优化性能,提出了一种新的以采用隶属度作为粒子编码为基础的基于粒子群的模糊聚类算法.
混合聚类新算法及其在故障诊断中的应用
【摘 要】
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针对模糊C均值聚类算法(FCM)对于异常点较为敏感和对高维数据处理效果较差的缺陷,利用PSO算法较强的全局搜索能力和高效的优化性能,提出了一种新的以采用隶属度作为粒子编码
【机 构】
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扬州盛达特种车有限公司
【出 处】
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区域治理
【发表日期】
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2018年29期
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