【摘 要】
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针对属性值为三角毕达哥拉斯模糊数,且属性之间有关联的多属性决策问题,提出了基于属性关联的三角毕达哥拉斯模糊TOPSIS法.首先,利用有序加权距离和三角毕达哥拉斯模糊数之间
【机 构】
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郑州航空工业管理学院数学学院,河南郑州450015
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针对属性值为三角毕达哥拉斯模糊数,且属性之间有关联的多属性决策问题,提出了基于属性关联的三角毕达哥拉斯模糊TOPSIS法.首先,利用有序加权距离和三角毕达哥拉斯模糊数之间的距离,定义了三角毕达哥拉斯模糊集距离、三角毕达哥拉斯模糊集加权距离和三角毕达哥拉斯模糊有序加权距离等概念;当属性之间相互关联时,进而引入三角毕达哥拉斯模糊Choquet积分距离与三角毕达哥拉斯模糊广义Choquet积分距离;然后,将传统的TOPSIS法与Choquet积分距离相结合,提出属性关联的三角毕达哥拉斯模糊TOPSIS法,且通过分析各方案与正负理想之间的相对贴近度排序择优.最后,通过实例说明该方法的有效性与可行性.
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