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为了提高中文领域本体概念抽取的自动化程度及准确率，提出了一种基于动态权值的多策略中文领域本体概念自动抽取方法。针对中文领域本体概念的特点，采用自动学习的规则学习模式，筛选出候选概念，将改进的DR＆amp;DC、TF-IDF和NC-Value三种策略融合，对候选概念进行领域归属度排序，将最终权重超过阈值的概念存入最终概念集合。实验证明了该方法抽取领域概念的可行性和有效性。