马克思恩格斯生态思想的现代意蕴

来源 :新经济 | 被引量 : 0次 | 上传用户:maruijun
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
对于如何处理人与自然的关系,人类一直在寻找答案,而马恩的生态思想为我们正确处理这对关系提供了一种可供借鉴的思路和智慧。马克思恩格斯的生态思想是在资本主义生态危机的背景下对前人生态思想的继承和超越,具有丰富的内涵。中国共产党吸收借鉴马恩的生态思想中适合中国国情的部分,使其在我国的生态问题的解决中得到较好地实际应用。新时代,马恩的生态思想对于我国的生态文明建设的方向、关注的重点、实施的方法、大国的担当等方面有其重要的启示价值。
其他文献
当前金融与科技融合驱动下的新经济浪潮逐渐拉开帷幕,传统的高校金融人才、科技人才培养范式在新形势下都发生着深刻变化,形成了一场由传统教育到实践创新的系统性变革。新时代高校金融科技人才培养的实践创新与体系重构,是中国提升金融科技复合型人才质量的重要突破口。本文从新时代中国高校金融科技人才培养的现状及问题出发,分析高校金融科技人才培养的实践内容,并进一步提出中国高校金融科技人才培养与发展的创新要求及实现路径。本文认为充分发挥金融与科技在高校人才培养上的深度融合作用,着力培养具有国际视野、能够适应时代竞争的金融科
由于TiO2纳米管列具有无毒性,并且具有光学性能好、比表面积大、耐腐蚀、成本低等优点,成为目前应用最广泛的光催化材料之一。同时与其它结构形态的TiO2相比,TiO2纳米管具有理想的一维几何形状,这种一维几何形状可以有效地进行电荷转移。黑色TiO2首次是在2011年由chen及其团队研发出来,随后在此基础上人们制备了黑TiO2纳米管。黑TiO2纳米管作为新型半导体材料具有较低的
核心阅读  学史力行是党史学习教育的落脚点。我们要准确认识和把握“学史力行”的重要意义、实践要求,通过党史学习教育,努力做到行之有力、行之有效、行之有成,不断开创党和国家事业发展新局面。  习近平总书记指出:“学史力行是党史学习教育的落脚点,要把学史明理、学史增信、学史崇德的成果转化为改造主观世界和客观世界的实际行动。”实干创造辉煌,奋斗成就伟业。我们要深入学习领会习近平总书记关于“学史力行”的重
9月5日,服贸会首钢园展馆外景。(张配豪 摄)  2021年中国国际服务贸易交易会(以下简称“服贸会”)于9月2日至7日在北京举行,这是新冠疫情暴发以来,中国连续第二年举办这一服务贸易领域的重要展会。服贸会作为全球服务贸易领域规模最大、内容最丰富的国际展会,是我国促进高水平对外开放的重要平台,为各国企业提供了难得的商机,也体现出中国扩大开放的决心。9月2日晚,国家主席习近平在开幕式上发表视频致辞强
高校大学生心理健康教育课程是对大学生开展心理健康教育的主渠道,在宣传普及心理健康知识基础上,还能够加强学生心理素质素养。提高高校学生心理健康教育课堂教育教学质量,加强从业教师整体素质素养,这是当前教育教学行业中急需要解决的问题。笔者在开展基于2018年湖南省普通高等学校教学改革研究项目“湖南省高校‘大学生心理健康’公共必修课程教学质量评价指标体系研究与实践”(2018/208)及“三位一体”大学生心理健康课程育人体系的构建(19SZ06)研究并结合由姚本先编著,北京师范大学出版社出版的《大学生心理
目的探讨声触诊组织成像定量技术(virtual touch tissue imaging quantification,VTIQ)对非梗阻性无精子症睾丸穿刺取精术(testicular sperm aspiration,TESA)的应用价值。方法选取48例患者分为VTIQ组与常规超声组,并依据睾丸体积分为3个亚组,比较各亚组的年龄、不育年限、穿刺侧睾丸体积、生殖激素水平之间有无统计学的显著差异。以生殖中心胚胎实验室及病理科报告均发现精子为诊断标准,比较各亚组获精患者数有无统计学显著差异。结果各亚组患者在年
为充分培养学生的信息素养,提升高中生的信息意识,多方面地培养学生学习兴趣,高中学校普遍会给学生开设校本课或者创新选修模块课。课程涉及多个科目和全年级的学生,学生按兴趣选择对应课程,但人工处理学生的选课结果耗时耗力,本文给出基于Python的第三方数据分析处理库pandas的模块课分班软件,大大提高了分班效率,帮助教师快速获取学生的选课结果,充分体现了信息技术的优势。
摘要:作者根据已有的线上及线下教学实践,提出一种基于自建平台的线上线下融合教学模式,即利用资源丰富、可自主学习、与学生适配度高等特点,进行线上回顾与预习、课堂讲授、线上复习与测验、线上线下同步交流,并通过数据库技术课程教学实践,从多个角度评估教学效果。  关键词:线上线下融合;教学模式;教学实践;数据库技术  中图分类号:G434 文献标识码:A 论文编号:1674-2117(2021)18-01
双语词典抽取作为机器翻译的基础是自然语言处理领域的重要任务。由于不需要任何监督信息,无监督双语词典抽取方法逐渐成为研究热点。无监督方法依赖于不同语言词向量之间的同构性,但是目前却少有提升词向量同构性的方法。本文提出了一种基于混合语料的同构性增强方法来提升不同语言词向量之间同构性,进而提升双语词典性能。该方法在中英维基百科上的抽取词典的性能有明显的提升。
车道线检测是实现当前汽车辅助驾驶和未来无人驾驶汽车的关键,深度学习技术在近年来迅猛发展,在图像识别、图像分割、语音识别及数据预测等方面都取得了出色成绩。结合深度学习技术对无人驾驶汽车环境感知中的车道线检测进行了相应的研究,提出一种基于深度学习的车道线识别算法。对比研究已有算法,针对其中的信息融合问题,提出了一种新的特征图上下文信息融合方法,将该方法与VGG(Visual Geometry Grou