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在对人脑判别PIV错误矢量方式进行模拟的基础上，建立了错误矢量识别的多证据推理Hopfield神经网络模型，并通过数值试验对该网络模型的功能进行了验证．试验结果表明，该网络模型具有较强的识别能力，可以识别出所有的错误矢量．
多证据推理Hopfield神经网络在PIV数据后处理中的应用
【摘 要】
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在对人脑判别PIV错误矢量方式进行模拟的基础上，建立了错误矢量识别的多证据推理Hopfield神经网络模型，并通过数值试验对该网络模型的功能进行了验证．试验结果表明，该网络模型具
【机 构】
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河海大学水利水电工程学院
【出 处】
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河海大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年4期
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