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许多高分辨率波达方向估计算法如MUSIC和ESPRIT估计都是以子空间概念为基础并且需要输出相关矩阵的特征值分解，由于数量估计的特征值分解计算，因此提出的PCA和MCA是分别基于信号子空间和噪声子空间的估计算法，算法稳定、收敛，且有自组织特性。仿真实验表明两种神经网络DOA估计算法具有不同的性能。