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支持向量机是由V．Vapnik等提出一种学习技术，借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具，近几年得到了广泛的研究并广泛应用于模式识别等领域。本文主要介绍并比较了基于支持向量机的多类分类算法：“一对一”方法、“一对多”方法以及决策有向无环图方法，通过实验数据可以得知决策有向无环图方法具有较好的分类效果。在不同的情况下，可以采用不同的算法以达到最好的分类效果。