摘要：随着网络上信息的飞速增长，网络已发展成为一个巨大的数据库，人们对快速准确地获取网页数据提出了更多的需求。目前，自然语言处理领域已经将网页信息抽取技术的研究作为一个重点。首先该文介绍了关于本体的一些基础知识，在此基础上提出并实现了一种基于领域本体的网页数据抽取方法。在该文中，利用领域本体的关键词、概念及关系来生成抽取规则，采用语法分析模块对输入的文档进行预处理，最后根据语法分析的机构和生成的抽取规则来对文档实现数据抽取。实验证明，该方法具有良好的性能。 全文查看链接 　　2） 对于vp（）结构，抽取出句子里的n（）（名词）成分和v（）（动词）成分，“/vn”表示名词，”/v”表示动词。 全文查看链接