农业数据库中知识发现的研究

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nihaosww
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正> 1.引言数据库中的知识发现KDD(Knowledge Discoveryin Database)是近年来随着人工智能和数据库技术的发展而兴起的研究领域。它是从大量的数据中提取出隐含的、先前未知的、平凡的、具有潜在应用价值的信息或模式,如知识规则、约束、规律等。KDD主要采用机器学习算法、统计方法进行知识学习,一般将KDD中进行知识学习的阶段称为数据挖掘。KDD作为数据库和信息建设领域的前沿研究领域,已成为各重要科
其他文献
<正>软件休系结构是由 Edsger Dtikston于1968年首次提出的,当时他正在描述一个操作系统,井第一次提出层次结构,他指出,人们更应关注软件系统是如何划分与组合的,而不是仅仅
<正> 1.引言工作流通常包含一系列支持特定业务流程的活动。如质量管理中的工作流包括产品的开发研究、设计、生产计划、产品质量测试,直至产品的销售、技术服务等一连串生产
<正> 1.引言机器学习是人工智能领域的一个长期的研究热点,其研究目标,就是利用计算机来模拟、实现各种形式的学习行为。学习涉及两方面的内容:知识获取和技能获取。前者是从
多媒休系统中通常包括各种媒休类型,例如,文本、语音、图象、音频和视频。保持和维护各种媒对象的同步关系是多媒体技术的一个重要研究领
<正> 1 引言 Petri网是一种系统模拟和系统分析的工具,能够深刻和简洁地描述动态系统、分布式系统的特性和网络竞争、网络碰撞以及网络阻塞等各种现象。这在许多领域中已得到
<正>形式化方法的研究和应用已有近川年的历史了,其产生是D伽tra和HOars在程序验证方面的工作和&。ti,stratchey以及其他学者在程序语义方面的工作基础上发展起来的,从最简单
<正> 1.问题的提出 Internet为计算机用户提供了一种个人之间的通信方式。从用户的角度来看,Internet是一套通过网络来完成有效的通信任务的应用程序,其中广泛流传的网络应用
<正> 数据挖掘是目前数据库研究的一个重要方向。关于挖掘关联规则,其主要目标是从给定的事务库挖掘出类似XY形式的规则,X和Y都是事务库中事务所含有的项(item),并且规则需达
<正> 面向对象的软件开发方法使用对象或类作为建模的基本实体,将消息传递作为对象间通讯的基本机制,描述了软件建模的一般概念、相关建模技术及一般设计指导规则。尽管这种
<正>工作流管理是近年采在计算机应用领域中发展最为迅速的几项新技术之一,其主要特征是实现入与计算机交互事件结合过程中的自动化。工作流主要涉及的内客是工作任务的整体