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大数据为社会经济预测提供了更丰富的数据来源和维度,但是也带来伪回归、过度拟合等预测风险,使得实际应用中"测不准"问题频繁出现。本文系统梳理"测不准"问题的定义和内涵,总结社会经济领域中"测不准"问题的形成机理,发现其主要原因是预测对象会受到预测结果的影响而改变行为决策,最新文献尝试从去噪和因果分析等角度解决这一问题。最后本文在此基础上提出一个新的大数据预测理论框架,并对未来研究进行展望。