基于主成分分析的零水印算法

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针对传统的数字水印方法,提出了一种基于主成分分量的零水印算法。该算法是对图像进行分块和主成分分析(PCA),得到图像的主要分量,然后将基于Logistic映射生成的混沌序列对图像的主要分量进行位置置乱,比较置乱后相邻主分量系数间的大小生成特征水印。当对待认证图像进行认证时,用同样的方法提取该认证图像的信息。实验结果表明,该算法具有无失真、鲁棒性好、简单易行及可操作性强等优点,并对一些常见的攻击,如JPEG压缩、剪裁、加噪、滤波等有很强的鲁棒性。
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