【摘 要】
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为提高Grover算法的搜索效率,基于Grover算法,提出了一种新的量子搜索算法.该算法充分利用各状态之间的结构信息,根据不同的初始量子态和所搜索的基态设计旋转量子门,并用提
【机 构】
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华东交通大学信息工程学院,清华大学量子信息与测量重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60873069);中国博士后科学基金资助项目(20080440401);2009年度江西省教育厅科技项目(GJJ09211);2009年江西省自然科学基金资助项目(2009GZS0013)
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为提高Grover算法的搜索效率,基于Grover算法,提出了一种新的量子搜索算法.该算法充分利用各状态之间的结构信息,根据不同的初始量子态和所搜索的基态设计旋转量子门,并用提出的量子门进行旋转迭代.结果表明,与Grover算法相比,该算法的搜索迭代次数减少.实例分析验证了算法的可行性和有效性.
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