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数据挖掘是一门面向应用的新兴学科分支，它涵盖了众多领域的知识，是解决从大量信息中获取有用知识、提供决策支持的有效途径，具有广泛的应用前景，聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。本文总结了大部分常用聚类算法的主要特点，对一些经典聚类算法进行比较并总结。
数据挖掘技术中聚类的几种常用方法比较
【摘 要】
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数据挖掘是一门面向应用的新兴学科分支，它涵盖了众多领域的知识，是解决从大量信息中获取有用知识、提供决策支持的有效途径，具有广泛的应用前景，聚类是数据挖掘中用来发现数据分
【机 构】
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安阳师范学院计算机与信息工程学院
【出 处】
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中国科技信息
【发表日期】
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2009年20期
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