基于分水岭变换和蚁群聚类的图像分割

来源 :量子电子学报 | 被引量 : 38次 | 上传用户：zhshgu1983

【摘要】

：

针对传统分水岭分割算法对噪声敏感和易于产生过分割问题,提出一种新的基于分水岭和蚁群智能聚类的图像分割方法(CWAC,Combining watersheds and ant colony clustering)。CWAC方法首先用分水岭变换对图像做初分割,然后用蚁群方法在区域之间进行聚类合并,获得最终的分割结果。CWAC不但成功地解决了分水岭存在的过分割问题,还大大提高了蚁群聚类算法的搜索效率;本

【作者】

：

杨卫莉郭雷赵天云肖谷初

【机构】

：

西北工业大学自动化学院

【出处】

：

量子电子学报

【发表日期】

：

2008年01期

【关键词】

：

图像处理分水岭群体智能蚁群聚类引导函数 image processing watersheds swarm intelligence ant co

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60675015）

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