【摘 要】
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结核病是严重危害人类健康的重大传染病之一,自2014年开始已超过人类免疫缺陷病毒感染/获得性免疫缺陷综合征位居由单一病原引起患者死亡的传染病之首。我国是全球第三大结核
【基金项目】
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国家自然科学基金(81472026,81672095);国家科技重大专项艾滋病和病毒性肝炎等重大传染病防治项目(2012ZX10004-901);四川省卫生和计划生育委员会科研课题(16ZD004)
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结核病是严重危害人类健康的重大传染病之一,自2014年开始已超过人类免疫缺陷病毒感染/获得性免疫缺陷综合征位居由单一病原引起患者死亡的传染病之首。我国是全球第三大结核病高负担国家,2016年新发结核病例约为90万人。我国面临着严峻的结核疫情,尤其对于结核病的早期诊断和疑难结核病误诊漏诊更导致治疗的延迟和结核病的传播。随着人工智能在医学领域的应用,机器学习和深度学习方法在结核病的诊断中体现了重要价值。该文阐述了机器学习和深度学习在结核病诊断中的应用现状和未来的发展方向。
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