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通过研究粒子群算法,建立铁路客票预售期制定应用研究模型。该模型通过设置平滑度目标函数,分析模型参数设置方法,通过调节客票发售的预售期平滑预售期内的日售票量。以2012年春运客票销售数据作为样本进行仿真实验,对预售期进行了优化。
基于粒子群算法的铁路客票预售期研究
【摘 要】
：
通过研究粒子群算法,建立铁路客票预售期制定应用研究模型。该模型通过设置平滑度目标函数,分析模型参数设置方法,通过调节客票发售的预售期平滑预售期内的日售票量。以2012
【机 构】
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中国铁道科学研究院电子计算技术研究所
【出 处】
：
铁道运输与经济
【发表日期】
：
2012年3期
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