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2019年底突发新冠肺炎疫情。在持续性疫情的影响下,我国各产业都受到了不同程度的影响。为分析各产业经济受疫情影响程度,本文构建基于协方差矩阵的精准选择模型,分析高频次特性股票数据与疫情发展数据的相关性,该模型解决经济变量存在内在关联的问题以及数据不稳定和不一致的特性带来的统计误差。根据模型检验得出服务业、房地产业和农业受疫情影响相对较大的结论,在此基础上本文进一步剖析相关产业所受疫情影响的深层次原因,并从宏观和中观维度提出有效应对的政策建议。