【摘 要】
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本文针对菠菜农药残留量超标问题，建立了一种能够快速、无损地对菠菜表面农药残留量进行检测的方法。利用表面增强拉曼光谱技术（SERS，Surface Enhanced Raman Scattering）采集合
【机 构】
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北京工商大学计算机与信息工程学院、食品安全大数据技术北京市重点实验室
【基金项目】
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北京市自然科学基金项目（4142012）.
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本文针对菠菜农药残留量超标问题，建立了一种能够快速、无损地对菠菜表面农药残留量进行检测的方法。利用表面增强拉曼光谱技术（SERS，Surface Enhanced Raman Scattering）采集合农药（溴氰菊酯）和不合的两组菠菜样本的SERS光谱，结合一阶导加Norris求导法、Savitzky—Golay卷积求导法进行光谱预处理，使用判别分析法和距离匹配法建立定性分析模型，成功区分两组菠菜样本，模型预测准确率最高可达到100％；使用偏最小二乘法建立了菠菜表面溴氰菊酯残留量的多个定量分析模型，研究
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