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脑力疲劳是导致飞行事故的主要原因之一,脑电(EEG)技术广泛应用于飞行员的脑力疲劳研究领域。从脑力疲劳的类型、分级方法和神经机制角度,阐明飞行员脑力疲劳的本质,综述了基于EEG技术探究飞行员脑力疲劳的研究结果。EEG研究表明:α和θ节律的激活强度对脑力疲劳水平的变化敏感,4种节律的比值在疲劳评估方面效果更好;机器学习方法和非线性特性方法都可以较准确地监测疲劳水平,基于多模态电生理信息构建的脑力疲劳分类模型准确率更高、性能更稳定。