【摘 要】
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充分挖掘现有机组运行DCS历史数据,直接为优化运行服务,是智能发电技术研发的重要途径。本文以一台600 MW机组近一年DCS存储的相关历史运行数据为基础,分析锅炉运行性能和参
【机 构】
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华电潍坊发电有限公司,华电国际技术服务分公司,东北电力大学智能发电工程技术研究中心
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFB0601900)
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充分挖掘现有机组运行DCS历史数据,直接为优化运行服务,是智能发电技术研发的重要途径。本文以一台600 MW机组近一年DCS存储的相关历史运行数据为基础,分析锅炉运行性能和参数随锅炉出力(主蒸汽流量)和气温(送风机入口风温)的变化。计算分析结果表明:该机组在气温高于年平均值的秋夏季节,相同负荷下的总燃料量比冬春季节明显升高;氮氧化物排放随气温变化不大。秋夏季节负荷较高的情况下,烟气氧量处于合适的水平,风煤配比恰当,但锅炉排烟温度较高,消耗燃料较多,对应锅炉热损失较大。因此,单纯地以追求最佳烟气氧量水平就以
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