本文提出一种大数据分析在变电运检作业管理中的应用方案,分析了目前存在的业务增长与人力、物力等资源配置矛盾凸显的问题,积极探索和推动大数据在协调运检人力、物力等资源与业务管控中的作用。借助Power BI大数据分析软件,以运检生产作业管理、人员管理等数据为依托,构建了关键因素全景展示、作业管理优化决策、工作过程柔性管控的多方位"大数据+运维检修"应用研究体系;实现了人员、工作量、变电站等运检生产关键因素的全方位多时空动态展示;提出了以"人站比"、"工作量预测"等指标为基础的人员评估考核、生产计划安排的优化决策方法;挖掘了周期性与非周期、独立性与耦合性工作的可调配度关系,提升了工作全过程管控的柔性。研究结果对于全面提升运检人力、物力等资源的优化配置和业务处理的智能化水平具有借鉴意义和应用价值。