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提出了一种基于免疫遗传算法（Immune Genetic Algorithm，简称IGA）的HLR软件测试用例生成模型（Modelof Test Case Generation of HLR Software，简称MTCGHS），并详细地介绍了IGA算法的基本思想。通过将IGA算法与传统遗传算法和随机算法在HLR软件测试用例生成中的比较，说明了IGA算法的效率明显高于传统遗传算法和随机算法，同时进一步验证了模型的正确性、可行性。