基于子图的服务器网络行为建模及异常检测方法研究

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随着恶意代码变异速度加快,隐蔽性越来越强,特别是在攻击者将流量特征进行混淆时,基于流量统计特征的网络异常检测方法漏报率变大。文章应用图分析方法,提出一种基于子图的服务器网络行为建模方法,该建模方法将本地主机流量按照本地主机、本地端口、远程端口、远程主机的顺序建立具有4层树形结构的有向图模型。该模型反映了本地主机与远程主机的通信关系以及两端进程间的通信关系。基于此模型,分别对服务器的客户端行为和服务端行为建立子图模型。由于服务端行为在子图结构上具有长期稳定性,文章提出了基于子图的服务器网络行为异常检测
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