计算机模式识别法对甲状腺机能亢进症微量元素谱的研究

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据Mahlanobis距离判别法,利用计算机多元统计判别程序,对14例甲亢思者和21例健康人的血清中锌、铁、铜、锰、镁和锶等元素浓度差异进行分类判别研究。选择锌、铁、钙、锶作判别特征参量时,患者和健康人的分类准确率为100%,服碘前与服碘后的甲亢患者分类准确率为92.7%,分类研究指出,甲亢患者血清中的铁和锶浓度高于健康人,经服碘治疗后,患者血清中上述元素浓度降低与健康人相近。
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