【摘 要】
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通过对比采煤机工作环境与荷载变化,分析了采煤机常见故障,得出的结论是故障发生在液压与机械系统;给出了铁谱分析、温度监测、专家系统诊断、人工神经网络的故障诊断分析法,
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通过对比采煤机工作环境与荷载变化,分析了采煤机常见故障,得出的结论是故障发生在液压与机械系统;给出了铁谱分析、温度监测、专家系统诊断、人工神经网络的故障诊断分析法,预测专家系统与人工神经网络结合的智能故障诊断法是未来的发展趋势。
By comparing the working environment and load change of shearer, the paper analyzes the common faults of shearer, and concludes that the fault occurs in the hydraulic and mechanical systems. The iron spectrum analysis, temperature monitoring, expert system diagnosis, artificial neural network Fault diagnosis analysis, prediction expert system and artificial intelligence network combined with intelligent fault diagnosis method is the future trend of development.
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