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采用IMC结构与人工神经网络方法解决了无法得到参考信号和系统非线性的问题,设计内模型神经网络控制器对噪声进行控制.通过仿真和实验证明,该控制结构能有效消除噪声中所含的周期噪声.非线性系统的仿真实例表明,内模型神经网络控制方法明显优于线性滤波X-LMS算法.
内模型神经网络在有源噪声控制中的应用
【摘 要】
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采用IMC结构与人工神经网络方法解决了无法得到参考信号和系统非线性的问题,设计内模型神经网络控制器对噪声进行控制.通过仿真和实验证明,该控制结构能有效消除噪声中所含的
【机 构】
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北京机械工业学院,临湘市职业中专
【出 处】
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电声技术
【发表日期】
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2005年11期
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