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经典的逆合成孔径雷达(ISAR)稀疏成像算法一般通过求解?_1范数约束的最小化问题获取稀疏恢复结果,但此类算法在恢复过程中很容易将某些散射强度较低的分辨单元当作背景噪声一并消除,从而导致目标部分弱散射结构特征丢失。针对这一问题,该文提出一种基于稳健型双层叠组LASSO回归模型的交替方向多乘子算法(RTGL-ADMM)。该算法在ISAR目标稀疏先验的基础上,进一步引入目标散射体空间连续性结构特征先验知识,并应用?_1=?_F混合范数进行定量表征。接下来,在ADMM框架下引入非平滑的?_1=?_F混合范