【摘 要】
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中国滑坡灾害频发、且灾损极为严重，精确的滑坡边界可为滑坡灾后救援和灾情评估服务。滑坡影像存在滑坡体间尺度差异大、光谱信息与裸露地表相似的问题。虽然当前卷积神经网络（CNN）在语义分割方面取得明显突破，然而CNN由于局部感受野导致滑坡和裸露地表难以区分，因此高效、精准的滑坡提取一直是国际上亟待解决的难题。本文针对滑坡提取存在的问题，提出一种多尺度深度注意力语义分割方法：以ResNet为骨架，引入金字
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中国滑坡灾害频发、且灾损极为严重，精确的滑坡边界可为滑坡灾后救援和灾情评估服务。滑坡影像存在滑坡体间尺度差异大、光谱信息与裸露地表相似的问题。虽然当前卷积神经网络（CNN）在语义分割方面取得明显突破，然而CNN由于局部感受野导致滑坡和裸露地表难以区分，因此高效、精准的滑坡提取一直是国际上亟待解决的难题。本文针对滑坡提取存在的问题，提出一种多尺度深度注意力语义分割方法：以ResNet为骨架，引入金字塔结构，增强网络模型在不同尺度滑坡特征的提取能力；嵌入通道注意力机制，提高对特征的全局感知能力。本文方法
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通过椭球膨胀法设计独立坐标系可以减少长度变形的影响，但会引起面积发生变化。本文分别从地面观测值归算至椭球面和高斯投影两个过程，分析椭球膨胀法引起的面积变化。结果表明：椭球膨胀法引起的椭球面积变化较大，主要受投影面高程影响，平面面积变化与椭球面积变化基本一致。
针对江苏北部地面沉降问题，基于多主影像相干目标小基线技术利用Radarsat-2和Sentinel-1A影像监测该地区地面沉降状况并交叉验证分析。监测结果表明：研究区存在明显地表沉降，特别是连云港市徐圩港区沉降最为严重，沉降高达252 mm/year；基于两种数据源的监测结果总体差异较小，均方差为6.2 mm/year；但高分辨率的Radarsat-2监测结果的沉降细节信息更加丰富，在完整性和可靠
在地学研究与计算时，常常涉及将地球椭球面近似处理成球面的情形。为了满足局部条件下任意区域近似球半径的计算，根据地图投影的不同变形性质，提出一种与基准纬度选取相关的“变量化”等角、等面积和等距离半径确定方法，基于该方法给出了三种新的球半径的定义式并推导了级数展开式。分析三种球半径的变化规律发现，新的等角球半径随基准纬度增大而减小，而等面积、等距离球半径随基准纬度增大而增大且分别在基准纬度为51°和7
经典SIFT特征点提取方法在提取特征时往往存在特征点数量不足和分布不均匀的问题，容易导致影像配准结果不佳。本文针对不同尺度的无人机多源遥感影像，在使用SIFT粗配准的基础上，加入归一化互信息进行精配准，有效的克服了多源影像的尺度和光谱差异性问题，实现了无人机多源影像的自动配准。实验结果表明本方法鲁棒性强，是一种有效的多源影像配准方法。
地基GPS反演大气可降水量(precipitable water vapor，PWV)已经达到1～2 mm的精度，但其层析大气湿折射率廓线信息精度却有待提高。以香港GPS参考网为基础，分析测站空间分布对层析结果的影响。采用仿真算法设置大气湿折射率廓线信息计算信号湿延迟（slant wet delay，SWD），然后利用Kalman滤波层析湿折射率廓线，设计4组不同的GPS测站空间分布方案进行层析试
目前在水利水电工程中，建筑物都往超高层方向设计，基于狭小空间垂直控制网的布设越来越重要。在狭小空间中控制点位置局限、架站困难。整个控制网为垂直方向布设，常规测量手段无法满足该情况下的控制点测量。本文基于激光跟踪仪短距离高精度的测量特性，模拟实际升船机测量环境，进行垂直控制网布设实验。实验结果表明，各控制点最大误差为0.069 mm，精度满足工程测量需要。证明了激光跟踪仪在狭小空间垂直控制网布设中拥
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随着计算机技术的高速发展，深度学习在计算机视觉以及遥感影像处理等众多领域逐步应用，并且在目标检测和语义分割领域取得了较大的成果。但在遥感影像中，建筑物呈聚集型分布且目标之间间隔紧密，针对上述问题，提出基于Mask R-CNN的高分辨率遥感影像建筑物目标检测方法，通过边界框识别与像素级语义分割相结合的思路，较好地解决了聚集分布且间隔紧密的建筑物目标检测问题。实验结果表明，该方法具有较高的检测精度。
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本文基于3D SLAM技术的背包式扫描仪，以旧建筑地下室和地上主体改造辅助测量项目为依托，介绍了项目的作业流程，并利用人工量尺方式对点云量测结果进行精度评定。实验证明成果精度约0.02米，基本能满足一般工程测量精度需求。同时，验证了3D SLAM技术在特定场景下的可行性及优势。