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无线传感器网络(WSN)具有应用灵活和信息感知有效的特点。压缩传感(CS)将采样与压缩过程进行合并,可以降低信号采样频率,节省存储和传输成本。为将CS理论有效应用到WSN中,提出一种基于时空相关性的块压缩感知全局重构算法BCS-STGR。研究常见测量矩阵的性能并优化WSN的拓扑结构,利用扩散小波对网络进行切分后在每个子网中独立进行数据聚集,最终由选定的中心节点将数据传输给sink接收端。仿真结果表明,BCS-STGR算法的归一化平均绝对误差小于5%,优于传统CS算法和基于时空相关性的分块重构算法。