基于桥系数的分裂社区检测算法研究

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研究社区结构有助于揭示网络结构和功能之间的关系,而社区检测是社区结构研究的基础和核心。该文定义了一种聚集度桥系数,将其应用到社区检测中,设计出一种分裂社区检测方法,包括分裂和合并两个算法。分裂算法使用桥系数识别社区间边,通过迭代删除社区间边分解网络,从而发现网络中的社区结构;合并算法根据社区连接强度合并社区,可以揭示社区结构中的分层嵌套的现象。在六个社会网络数据集上的实验表明,本文算法可以有效的将网络分裂为有意义的社区,并且准确性接近或超过经典的社区检测算法。
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