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摘要：随着信息技术的迅速发展，大数据几乎已经渗透到各个行业与各个领域，并日益成为大数据背景下全新生产要素、无形资产与宝贵财富，成为商业变革的新契机，也促进企业的管理革新。人力资源管理也受到大数据的影响，在大数据背景下如何应用好企业人力资源数据，进行人力资源管理创新，是人力资源管理者要探索的重要议题，本文就大数据背景下企业如何做好人力资源管理进行了研究与分析。
关键词：大数据；人力资源管理；规划；招聘；培训；绩效；薪酬
随着信息网络技术的发展，社会正在兴起了一场大数据革命，大数据影响着我们的思维方式，改变着我们的生活方式、工作方式与学习方式，甚至改变着整个社会。人才在企业中其实是一种资本，企业效益是由员工创造的，人在企业发展中的作用巨大。人力资源管理在企业管理中居于核心的地位，它的职能是帮助企业完成目标。大数据的来临，给企业人力资源管理方式、管理内容等带来极大的变化。
一、大数据背景下的企业人力资源规划
企业人力资源规划重要工作就是做好员工需求预测，需求预测主要应用到的工具与方法有线性回归法、趋势分析法、比率分析法、专家预测法等。在以往运用时，大多是基本的数据分析和主管判断而定，这样很难做到准确判定。在大数据背景下，企业可以充分整合相关数据，分析预测会更加精准。在大数据背景下，通過全面系统的数据搜集，管理者就能准确的知晓企业内部所有员工的基本情况，教育背景、过往工作经历、兴趣爱好等各类数据，还可以知悉员工解决问题能力，完成工作的效率，过往工作成果等结构性、非结构性反映员工能力、潜质等数据信息。再根据公司员工流动情况，员工个人目标与需求，人力资源部门就能对企业员工的质量、数量与结构等情况客观公正静态分析，企业人员流动状况做出准确动态判断。企业员工空缺数量、结构等信息就能随时知晓，而且可以了解哪些岗位人员可以内招，哪些员工必须外聘。企业人力资源部结合公司发展战略，根据对大数据的搜集、统计、整理、分析，做好企业未来人力资源发展规划。当然，企业人力资源规划以大数据为基础，以事实为依据，客观准确的制定企业人力资源管理工作的重点内容，明确人力资源管理方案与行动计划。企业人力资源部门善于正确地利用企业人力资源数据，以事实为基础、以数据为前提，这对企业公平地建立、制定与实施人力资源政策等各方面都有着非常重要的作用。
二、大数据背景下的企业人才的招聘与配置
企业在人才招聘中，通常会采取现场招聘、校园招聘与网络招聘等多种方式，而招聘人才中需要了解应聘者的专业背景、知识基础、工作经历等半结构化数据，而对于工作能力、个性特征、工作态度等非结构化能力数据了解比较难，对应聘者工作完成效率、工作成果等无法而知。但是在大数据背景下，这些信息的获取就相对容易很多。社交网络的立体化，个人信息来源的多样性，都给企业招聘带来便利，也提高企业招聘的效率和效果。要想做到借用大数据为企业招聘服务，企业人事部门就要全面搜集整理求职者的个人能力、就业意向、社会关系、家庭状况等方面的个人信息，这些信息构成了大数据分析的基础依据。通过这些信息的分析，充分利用现代化云计算技术对大数据进行分析，筛选有用的信息，摒弃无用的数据，得到申请职位情况、就业倾向等成果，企业人力资源管理者及用人部门领导就能通过分析数据结果，全面深入了解候选员工，观察其与所应聘的岗位是否相匹配，从而更加准确、有效的招募合适的人才，确保人岗匹配，达到人尽其才，才尽其用，人事相配的良好状态。大数据的应用，企业招聘与遴选工作就有据可查，人为感情因素也就避免了，工作流程自然更有效率，工作配置与安排更趋合理。企业人力资源管理部门要建立人才雷达，将企业员工的基本信息，包括知识、能力、态度、素质、经验等各方面的结构化和非结构化数据。而这些信息可以通过社交网络平台、社群、朋友圈等多种途径获取，借用网络云端大数据技术，挖掘分析信息，完善企业人才雷达系统。也就是说借用数据搜集和联机分析构建的网络推荐平台，形成由点到线，由线及面的全面分析，再借用大数据按图索骥，招募企业所需的优秀人才。这种企业人才雷达分析法，可以利用大数据对员工招聘成本、用人成本、应聘者供应量、招聘风险与人才质量等多因素进行比较分析，以更恰当的方式最低的成本招募到最合适的人选。
三、大数据背景下的企业人才培训与开发
企业员工培训是提升员工业务能力与素养，改善员工结构的重要方式，亦是提升企业核心竞争力的关键方式。培训是企业发展的必要投资，培训也是投入大于产出的一个项目。而如何更好地开展需求预测、培训计划安排、效果评估等就离不开大数据的支撑。在大数据背景下，各类结构化与非结构化数据能为企业人才的培训与开发发展提供有说服力的信息支撑和可供决策的可行依据。在制订企业员工培训安排前，企业人事部门应从多方面充分了解能反映员工的工作能力、晋升意愿、职业规划等多方面的个人数据信息，并通过完整的信息分析，明了企业员工培训期望与企业对员工工作岗位要求的一致性，综合分析考虑的基础上，为员工提供一个恰当合理，甚至是量身定制的培训方案，激发企业员工潜能，这样的培训将会更加有针对性且更加有效。通常来说，可以通过企业的业绩完成情况，员工工作状态，工作熟练程度与工作效率、工作成果等直观的数据情况，以及员工面谈、调查等直接调研数据，获取员工培训需求数据，这些可以为培训需求制定提供大数据支撑。可以充分利用大数据来为企业进行员工开发服务，以降低员工外部招聘频次，节约招聘成本与时间，提升员工忠诚度，提升工作积极性。在大数据背景下，企业员工开发是基于大数据，人力资源管理部门对大数据进行分类分层量化处理，排除部分干扰数据，形成的立体的多方位的大数据信息库，使得企业员工开发工作更有针对性与说服力。另外，企业可以建立网上新媒体培训学习系统或者借用网络培训平台，促进员工网上自我学习与视频培训，参训员工在这学习过程中会在培训系统与平台中留存大数据信息，而这些信息搜集起来，可以作为人力资源部门员工培训与开发的基础数据，借此可以对企业员工未来发展做合理预测。再结合专业的人力资源管理工具，为企业员工生成一份个人发展规划，并帮助引导其完成规划。 四、大数据背景下的企业绩效考核
传统的企业绩效考核更多的是依靠直接或间接领导对其下属员工进行主管考评，并以此作为业绩考核的结果。主要考评的要素包括出勤率、工作态度、工作效果与成果等，当然也会涉及到数据，比如对于销售人员来说其工作产出业绩就是其考核的核心指标，但人为的考核容易出现晕轮效应，近期效应，人情关系等非公正合理因素。在大数据背景下，企业人力资源部门可以通过建立系统的考评指标，并通过信息网络大数据手段，深入挖掘数据信息，细化各考核数据，建立以大数据为支撑的企业绩效考核指标，设计企业员工考评分析工具，大数据的运用促使考评能够准确客观反映员工的工作成果，知晓其贡献率。这样的考核结果经得起检验，经得起挑战，绩效考核更公正。企业人力资源管理部可搜集整理公司内部人才数据库、合作单位人才数据库及外购人才数据库等人才的相关数据，通过大数据平台，动态关注人才信息。而且通过绩效数据的归类分析，我们可以知道工作高效、绩优的员工的共同点，绩差员工的问题点，这样可以指导公司员工招聘、培训发展及员工关系管理，还可以对公司员工未来工作改进提升提供一个可量化的指导。当然，企业可以根据实际，建立内部员工大数据管理平台，这个平台可以对接微信、微博、贴吧、BBS、邮箱等，存储员工基本信息，并可以供员工互动沟通，可以将公司绩效考核指标的确定在这个平台上共享，员工也可以在这个平台上畅谈个人意见，这对于绩效考核做一些补充与完善，而且这个数据平台可以解决员工关心关注的问题，而且可以起到监督的作用，实现信息的共享与交流沟通，调动了员工的参与度与工作积极性，提升了员工的忠诚度，为员工绩效管理效果效率的提升提供支撑与帮助。
五、大数据背景下的企业薪酬激励
企业员工激励是对员工工作成果的正面褒奖，是使得员工得到成就感与荣誉感的重要手段，也是提升员工工作积极性的重要工具。企业员工激励的方式主要包括工作、奖金、股票、期权等物质激励，也包括评优评先、休假、培训等非物质奖励。在大数据背景下，以各项数据为基础，用事实说话，以建立公正客观的员工薪酬激励体系，这样对于提升员工工作稳定性与忠诚度有着重要作用。企业通过对相关基础数据的深入挖掘，可以为员工提供更加针对性的薪酬激励方式，可以根据员工的不同需求给予不同的激励，比如有些员工对于金钱收入比较在意，就是以丰厚的收入回报；有些员工对于工作环境与氛围非常关注，就可以给予提提供合适的工作环境；有些员工对于工作时间很看重，那么就不要过度的占用其工作时间之外的闲暇时间，给予其自由的时间安排。大数据的应用还能够更好地匹配绩效结果与薪酬体系，确保绩效与薪酬的一致性，保证企业内部公平，避免员工之间的问题。另外，企业可以利用大数据的分析研究，为完善企业薪酬制度，进行企业薪酬制度改革提供服务。而企业员工福利是吸引公司员工的亮点，所以，企业也要做好这方面的筹划。企业借用大数据平台上的各项数据，并结合企业的管理费用和人员投入费用，合理安排规划好企业福利支出，比如，通过大数据分析研究发现，企业员工工作比较辛苦，经常加班加点的赶工作，身心疲惫，那企业就可以考虑组织大家适度放松，比如周末户外活动、聚餐等。
参考文献：
[1]赵恩学，新经济时代企业人力资源管理创新问题研究[J]，科技致富向导，2014（3）
[2]郭晶、倪肖纳，人力资源管理中组织创新探讨[J]，人力资源管理，2014（8）
[3]田莉莉，试论新时期企业如何做好人力资源管理工作[J]，中小企业管理与科技，2014（8）
[4]潘丽晶，有关大数据时代下职业生涯管理的思考[J]，人力资源管理，2014（8）
[5]万腾飞、翟天意，大数据环境下人力资源管理的变革研究[J]，企业研究，2014（16）
[6]陈莉玥，大数据时代人力资源管理创新模式研究[J]，现代商贸工业，2014（17）
[7]熊怡，“大数据”时代的人力资源管理创新[J]，中国电力教育，2014（6）
[8]唐魁玉，大數据时代人力资源管理的变革[J]，中国人力资源社会保障，2014（3）
[9]王定红，大数据时代的循证式人力资源管理[J]，中外企业家，2013（8）
[10]周光华，基于“大数据”价值对人力资源管理的思考[J]，科技广场，2013（12）
[11]刘玉娇、孟飞，当今经济时代企业人力资源管理的创新问题[J]，企业研究，2013（16）
[12]王媛媛、孙佩，浅谈知识经济时代的人力资源管理创新[J]，知识经济，2012（12）
关键词：大数据；人力资源管理；规划；招聘；培训；绩效；薪酬
随着信息网络技术的发展，社会正在兴起了一场大数据革命，大数据影响着我们的思维方式，改变着我们的生活方式、工作方式与学习方式，甚至改变着整个社会。人才在企业中其实是一种资本，企业效益是由员工创造的，人在企业发展中的作用巨大。人力资源管理在企业管理中居于核心的地位，它的职能是帮助企业完成目标。大数据的来临，给企业人力资源管理方式、管理内容等带来极大的变化。
一、大数据背景下的企业人力资源规划
企业人力资源规划重要工作就是做好员工需求预测，需求预测主要应用到的工具与方法有线性回归法、趋势分析法、比率分析法、专家预测法等。在以往运用时，大多是基本的数据分析和主管判断而定，这样很难做到准确判定。在大数据背景下，企业可以充分整合相关数据，分析预测会更加精准。在大数据背景下，通過全面系统的数据搜集，管理者就能准确的知晓企业内部所有员工的基本情况，教育背景、过往工作经历、兴趣爱好等各类数据，还可以知悉员工解决问题能力，完成工作的效率，过往工作成果等结构性、非结构性反映员工能力、潜质等数据信息。再根据公司员工流动情况，员工个人目标与需求，人力资源部门就能对企业员工的质量、数量与结构等情况客观公正静态分析，企业人员流动状况做出准确动态判断。企业员工空缺数量、结构等信息就能随时知晓，而且可以了解哪些岗位人员可以内招，哪些员工必须外聘。企业人力资源部结合公司发展战略，根据对大数据的搜集、统计、整理、分析，做好企业未来人力资源发展规划。当然，企业人力资源规划以大数据为基础，以事实为依据，客观准确的制定企业人力资源管理工作的重点内容，明确人力资源管理方案与行动计划。企业人力资源部门善于正确地利用企业人力资源数据，以事实为基础、以数据为前提，这对企业公平地建立、制定与实施人力资源政策等各方面都有着非常重要的作用。
二、大数据背景下的企业人才的招聘与配置
企业在人才招聘中，通常会采取现场招聘、校园招聘与网络招聘等多种方式，而招聘人才中需要了解应聘者的专业背景、知识基础、工作经历等半结构化数据，而对于工作能力、个性特征、工作态度等非结构化能力数据了解比较难，对应聘者工作完成效率、工作成果等无法而知。但是在大数据背景下，这些信息的获取就相对容易很多。社交网络的立体化，个人信息来源的多样性，都给企业招聘带来便利，也提高企业招聘的效率和效果。要想做到借用大数据为企业招聘服务，企业人事部门就要全面搜集整理求职者的个人能力、就业意向、社会关系、家庭状况等方面的个人信息，这些信息构成了大数据分析的基础依据。通过这些信息的分析，充分利用现代化云计算技术对大数据进行分析，筛选有用的信息，摒弃无用的数据，得到申请职位情况、就业倾向等成果，企业人力资源管理者及用人部门领导就能通过分析数据结果，全面深入了解候选员工，观察其与所应聘的岗位是否相匹配，从而更加准确、有效的招募合适的人才，确保人岗匹配，达到人尽其才，才尽其用，人事相配的良好状态。大数据的应用，企业招聘与遴选工作就有据可查，人为感情因素也就避免了，工作流程自然更有效率，工作配置与安排更趋合理。企业人力资源管理部门要建立人才雷达，将企业员工的基本信息，包括知识、能力、态度、素质、经验等各方面的结构化和非结构化数据。而这些信息可以通过社交网络平台、社群、朋友圈等多种途径获取，借用网络云端大数据技术，挖掘分析信息，完善企业人才雷达系统。也就是说借用数据搜集和联机分析构建的网络推荐平台，形成由点到线，由线及面的全面分析，再借用大数据按图索骥，招募企业所需的优秀人才。这种企业人才雷达分析法，可以利用大数据对员工招聘成本、用人成本、应聘者供应量、招聘风险与人才质量等多因素进行比较分析，以更恰当的方式最低的成本招募到最合适的人选。
三、大数据背景下的企业人才培训与开发
企业员工培训是提升员工业务能力与素养，改善员工结构的重要方式，亦是提升企业核心竞争力的关键方式。培训是企业发展的必要投资，培训也是投入大于产出的一个项目。而如何更好地开展需求预测、培训计划安排、效果评估等就离不开大数据的支撑。在大数据背景下，各类结构化与非结构化数据能为企业人才的培训与开发发展提供有说服力的信息支撑和可供决策的可行依据。在制订企业员工培训安排前，企业人事部门应从多方面充分了解能反映员工的工作能力、晋升意愿、职业规划等多方面的个人数据信息，并通过完整的信息分析，明了企业员工培训期望与企业对员工工作岗位要求的一致性，综合分析考虑的基础上，为员工提供一个恰当合理，甚至是量身定制的培训方案，激发企业员工潜能，这样的培训将会更加有针对性且更加有效。通常来说，可以通过企业的业绩完成情况，员工工作状态，工作熟练程度与工作效率、工作成果等直观的数据情况，以及员工面谈、调查等直接调研数据，获取员工培训需求数据，这些可以为培训需求制定提供大数据支撑。可以充分利用大数据来为企业进行员工开发服务，以降低员工外部招聘频次，节约招聘成本与时间，提升员工忠诚度，提升工作积极性。在大数据背景下，企业员工开发是基于大数据，人力资源管理部门对大数据进行分类分层量化处理，排除部分干扰数据，形成的立体的多方位的大数据信息库，使得企业员工开发工作更有针对性与说服力。另外，企业可以建立网上新媒体培训学习系统或者借用网络培训平台，促进员工网上自我学习与视频培训，参训员工在这学习过程中会在培训系统与平台中留存大数据信息，而这些信息搜集起来，可以作为人力资源部门员工培训与开发的基础数据，借此可以对企业员工未来发展做合理预测。再结合专业的人力资源管理工具，为企业员工生成一份个人发展规划，并帮助引导其完成规划。 四、大数据背景下的企业绩效考核
传统的企业绩效考核更多的是依靠直接或间接领导对其下属员工进行主管考评，并以此作为业绩考核的结果。主要考评的要素包括出勤率、工作态度、工作效果与成果等，当然也会涉及到数据，比如对于销售人员来说其工作产出业绩就是其考核的核心指标，但人为的考核容易出现晕轮效应，近期效应，人情关系等非公正合理因素。在大数据背景下，企业人力资源部门可以通过建立系统的考评指标，并通过信息网络大数据手段，深入挖掘数据信息，细化各考核数据，建立以大数据为支撑的企业绩效考核指标，设计企业员工考评分析工具，大数据的运用促使考评能够准确客观反映员工的工作成果，知晓其贡献率。这样的考核结果经得起检验，经得起挑战，绩效考核更公正。企业人力资源管理部可搜集整理公司内部人才数据库、合作单位人才数据库及外购人才数据库等人才的相关数据，通过大数据平台，动态关注人才信息。而且通过绩效数据的归类分析，我们可以知道工作高效、绩优的员工的共同点，绩差员工的问题点，这样可以指导公司员工招聘、培训发展及员工关系管理，还可以对公司员工未来工作改进提升提供一个可量化的指导。当然，企业可以根据实际，建立内部员工大数据管理平台，这个平台可以对接微信、微博、贴吧、BBS、邮箱等，存储员工基本信息，并可以供员工互动沟通，可以将公司绩效考核指标的确定在这个平台上共享，员工也可以在这个平台上畅谈个人意见，这对于绩效考核做一些补充与完善，而且这个数据平台可以解决员工关心关注的问题，而且可以起到监督的作用，实现信息的共享与交流沟通，调动了员工的参与度与工作积极性，提升了员工的忠诚度，为员工绩效管理效果效率的提升提供支撑与帮助。
五、大数据背景下的企业薪酬激励
企业员工激励是对员工工作成果的正面褒奖，是使得员工得到成就感与荣誉感的重要手段，也是提升员工工作积极性的重要工具。企业员工激励的方式主要包括工作、奖金、股票、期权等物质激励，也包括评优评先、休假、培训等非物质奖励。在大数据背景下，以各项数据为基础，用事实说话，以建立公正客观的员工薪酬激励体系，这样对于提升员工工作稳定性与忠诚度有着重要作用。企业通过对相关基础数据的深入挖掘，可以为员工提供更加针对性的薪酬激励方式，可以根据员工的不同需求给予不同的激励，比如有些员工对于金钱收入比较在意，就是以丰厚的收入回报；有些员工对于工作环境与氛围非常关注，就可以给予提提供合适的工作环境；有些员工对于工作时间很看重，那么就不要过度的占用其工作时间之外的闲暇时间，给予其自由的时间安排。大数据的应用还能够更好地匹配绩效结果与薪酬体系，确保绩效与薪酬的一致性，保证企业内部公平，避免员工之间的问题。另外，企业可以利用大数据的分析研究，为完善企业薪酬制度，进行企业薪酬制度改革提供服务。而企业员工福利是吸引公司员工的亮点，所以，企业也要做好这方面的筹划。企业借用大数据平台上的各项数据，并结合企业的管理费用和人员投入费用，合理安排规划好企业福利支出，比如，通过大数据分析研究发现，企业员工工作比较辛苦，经常加班加点的赶工作，身心疲惫，那企业就可以考虑组织大家适度放松，比如周末户外活动、聚餐等。
参考文献：
[1]赵恩学，新经济时代企业人力资源管理创新问题研究[J]，科技致富向导，2014（3）
[2]郭晶、倪肖纳，人力资源管理中组织创新探讨[J]，人力资源管理，2014（8）
[3]田莉莉，试论新时期企业如何做好人力资源管理工作[J]，中小企业管理与科技，2014（8）
[4]潘丽晶，有关大数据时代下职业生涯管理的思考[J]，人力资源管理，2014（8）
[5]万腾飞、翟天意，大数据环境下人力资源管理的变革研究[J]，企业研究，2014（16）
[6]陈莉玥，大数据时代人力资源管理创新模式研究[J]，现代商贸工业，2014（17）
[7]熊怡，“大数据”时代的人力资源管理创新[J]，中国电力教育，2014（6）
[8]唐魁玉，大數据时代人力资源管理的变革[J]，中国人力资源社会保障，2014（3）
[9]王定红，大数据时代的循证式人力资源管理[J]，中外企业家，2013（8）
[10]周光华，基于“大数据”价值对人力资源管理的思考[J]，科技广场，2013（12）
[11]刘玉娇、孟飞，当今经济时代企业人力资源管理的创新问题[J]，企业研究，2013（16）
[12]王媛媛、孙佩，浅谈知识经济时代的人力资源管理创新[J]，知识经济，2012（12）