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电力系统负荷预测的重要性、分类和主要预测方法,BP神经网络算法的基本理论和预测过程,建立基于BP神经网络的短期负荷预测模型,以加州24 h的电力负荷预测为例进行MATLAB仿真,结果显示预测精度符合电力系统要求。
基于BP神经网络的短期负荷预测
【摘 要】
：
电力系统负荷预测的重要性、分类和主要预测方法,BP神经网络算法的基本理论和预测过程,建立基于BP神经网络的短期负荷预测模型,以加州24 h的电力负荷预测为例进行MATLAB仿真,
【机 构】
：
安徽省淮北一中
【出 处】
：
设备管理与维修
【发表日期】
：
2017年16期
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