基于融合模式的高校教学桌面云建设模式研究

来源 :信息与电脑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:czq8068
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
桌面云技术在高校教学中的应用越来越广泛,不少高校在计算机房、电子阅览室、多媒体教室的建设方案中都采用了桌面云技术.然而高校的应用场景纷繁复杂,只有正确地选择适合的桌面云模式及贴合教学需求的桌面云产品,才能真正体现桌面云的优越性.文章基于传统PC到桌面云转型中存在的问题,分析出多模式融合架构的桌面云建设方案,从顶层设计,到不同应用场景的桌面云模式选择,提出客观的建设性建议.
其他文献
HTML5+CSS3是计算机Web方向的必修课程,其中网页导航条是网站各网页之间的纽带.为了让初学者短时间内掌握各类导航栏的制作要点,笔者设计了3个教学案例,安排一个课时来讲解相关知识点,目标是在有限的时间里让学生举一反三掌握不同导航栏的制作方法与技巧,提高学习效率.根据课后调查结果,该设计可以很好地达到预期教学效果.
越来越多的应用基于大数据平台中的HBase表对海量数据进行高并发快速查询,但大数据集群中HBase表的存储设计和高效查询仍面临较多问题.本文为提高HBase表的高并发高效查询效果,提出了一种分表、预分区相结合的存储方法,有效解决了HBase表数据过多无法稳定存储及数据倾斜的问题,同时提出了一种在Spark模式下运用local的模式,根据所设计的RowKey进行负载均衡的高并发快速查询的方法,提高查询效率及稳定性.实验结果表明,上述方法能使数据均匀分布在集群中,同时具有较高的大数据量存储及查询性能.
为满足多传感器数据采集及分析和图像融合等系统对多通道数据采集、缓存与处理的需求,本文设计了基于现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)的多通道数据采集输入、数据优先级仲裁、SDRAM数据读写控制以及视频显示等模块,实现了多通道数据稳定采集、缓存与显示的功能.系统仿真测试结果表明,本系统数据读写准确,能够满足多通道数据高速、实时采集与缓存的功能.本系统采用模块化设计,通用性强、灵活性好,具有较高的工程应用价值.
在视频网站飞速发展的背景下,视频资源分布在不同的网站、平台中,许多优秀的视频资源因为分布分散而被用户错过,因此有必要设计一个基于热度的视频推荐网站,为观众推荐一些优秀的影视、动漫、短视频等作品,带给观众更好的观看体验.笔者将基于前端后端技术,爬虫技术和数据库技术对视频推荐网站的设计进行探讨.