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导弹发动机内表面自动检测系统属智能检测技术的应用研究，是应用计算机图像处理技术，实现高精度、高效率的自动无损检测。图像滤波的目的是为了去除图像中的噪声，为下一步的自动检测作准备。基于小波分析理论，构造一种既能降低图像噪声，又能够保持图像细节信息的小波去噪算法，在采用小波变换方法对图像进行滤波的同时选择基于小波分解系数阈值量化的方法进行去噪。实验结果表明该方法优于中值和均值滤波方法，因为该方法可将高频部分的空间细化，低频部分的频率细分，并能实现对图像的自适应分析，噪声去除率可达到97％。