基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪

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针对Nonlocal-means图像去噪算法计算强度较高的问题,提出了一种投影加速算法。分析了Nonlo-cal-means算法的计算瓶颈,利用Walsh-Hadamard变换的快速运算和自递归特性,使用一组完备的Walsh-Hadamard变换将图像块投影到其张成的空间中;利用Walsh-Hadamard投影的能量集中特性和匹配计算过程中的拒绝策略,在Nonlocal-means去噪算法的图像块匹配计算中快速丢弃无法匹配的图像块。实验结果表明,该算法获得了较好的加速性能,且去噪效果没有受到影响。
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