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采用半正交3次B样条小波包变换,对现场采集到的转动部件飞脱、油膜振荡、汽流激振、严重动静碰摩等4种机组突发性故障过渡过程数据进行了分析,提取了各故障对应的特征频带,并对量化后的故障特征频带能量数据进行了归一化,以利于下一步对突发性故障的模式识别.这种数据分析方法克服了传统的傅立叶变换无法适用于机组突发性振动故障过渡过程中非稳态数据分析的缺陷.