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根据城市用水量的影响因素及特点，利用统计预测理论，建立了日用水量的实用动态模型。通过逐步回归分析方法剔除次要影响因素，并采用递推最小二乘（ＲＬＳ）方法动态预测回归残差项。经沈阳市实例验证，该法预测误差小，可满足供水系统调度的实际需要。
城市日用水量预测的实用动态模型
【摘 要】
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根据城市用水量的影响因素及特点，利用统计预测理论，建立了日用水量的实用动态模型。通过逐步回归分析方法剔除次要影响因素，并采用递推最小二乘（ＲＬＳ）方法动态预测回归残差项。经沈阳
【机 构】
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哈尔滨建筑大学市政环境工程学院
【出 处】
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哈尔滨建筑大学学报
【发表日期】
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1998年03期
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