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摘 要：世界日新月异，特别是IT技术的出现和应用，更是加快了世界发展的速度。对于集团性公司来说，由于管理幅度大，公司类型多，发展程度不一样，导致按照传统模式管理下的集团型公司要么结构臃肿、管理效率底下，要么分权，削弱管理控制力度。而随着新技术、新工具的发展而产生的大数据不同程度地贯穿于相关行业领域和部门，可以增强企业经营活动的规范性与科学性，改变经济社会管理方式。而集团型公司可以充分利用大数据和各种自动化工具，改变过来模式，寻求资源的最佳配置，追求效益的最大化。
关键词：大数据；集团性；管理
一、大数据正重构“企业智慧”
究竟什么是大数据呢？相关学者做出了具体的解释，以往传统数据库软件工具能力范围的数据集合已经很难满足较大规模的获取、存储以及管理等方面的需求，这种大数据数据规模比较庞大、数据流转速度比较快、数据类型较为丰富化、多元化。通过大数据的应用，改变了传统技术方式所无法展现的关联关系，形成了包含数据决策、数据管理以及数据创新等方面的管理机制，实现基于数据的精准决策支持，推动构建精准决策支持的长效机制，为科学决策奠定坚实基础。
在大数据平台下，管理能够更精细化、更有效率。云计算、大数据、移动互联、社交网络等新兴技术的不断发展与进步，标志着我国已经进入到了全新的IT时代，并且产生了极其深远的影响。而利用数据重构商业模式、服务与产品等是新IT时代下企业信息化的重要特点之一。大数据对于 “企业智慧”的重构具有极大地推动作用。在新技术革命下，严重影响着企业的管理模式和运营模式。通过新IT技术与企业管理创新的融合，使之成为协调统一的有机整体，进而出现了新的业务模式。
大数据拥有着庞大的数据量，是互联网技术发展的重要成果之一，各种移动终端正在不断地普及，还包括智能家电、智能办公产品等，软件信息也在不断地更新，消费者消费速度空前加快，庞大信息量开始出现，以往的数据分析工具和手段比较滞后，出现了与大数据相契合的大数据技术。所以，大数据同时指海量的资料和资料的技术。
二、集团型公司管理需求
企业集团是现代企业在不断发展过程中形成的，主要以母公司为主，在产权关系和生产经营协作等多种方式的运用中，形成了诸多企事业法人组织共同构建的经济联合体。
针对集团化企业现代化管理的要求来分析具有着高度的统一性，作用于企业规划、销售、采购、供应、资金运作等业务活动中，能够有效规范企业的业务活动，形成下属企业独立核算的管理模式，要使集团企业更好地顺应变化多端的市场环境，进而确保企业集团核心竞争力的稳步提升。
目前，国内大部分的集团性企业集中在国有控股公司较多，发展历史较久，由于管理幅度大，公司类型多，发展程度不一样，导致按照传统模式管理下的集团型公司要么结构臃肿、管理效率底下，要么分权，削弱管理控制力度。随着中国经济进入“新常态”，同时伴随互联网和数字技术的飞速发展，公司必须因变而变，思考新形势下的发展经营策略。
三、大數据下管理模式探索
在新的形势下，随着信息技术的发展以及大数据的应用，集团型公司可以利用的工具和手段愈来愈多，空间和时间的约束限制越来越少，受工具手段制约的管理思维得以逐步实施，公司的管理可以逐步转向现代化的企业管理模式。
（一）推进共享中心建设
互联网、云技术和大数据的发展应用催生了“平台经济+共享经济”的新经济形态。
共享服务中心是指有效整合各业务单元进行的事务性工作和专业服务工作，如财务收支、投诉处理、应收账款清收、售后服务、IT管理服务等方面，并将其从原业务单元中独立开来，设置专门的部门或机构，在为内部客户提供一系列专业的高效服务中，能够创造出独具特色和价值的运作模式。共享服务实现了组织整合资源、提高效率、降低成本的目的。通过建立共享服务中心，对于规范企业规划、销售、采购、供应、资金运作等活动的开展具有深远的意义，符合精细化管理单元独立核算的内在要求。
（二）全员绩效导向的经营管理思维
常规公司将部门区分为利润中心、成本中心，成本中心的绩效考核指标鲜少与业绩直接挂钩。但是在大数据时代，推广的是全员的公司绩效导向思维。目前大部分公司的KPI指标考核与净利润挂钩，但是这种挂钩是体现在综合指标（净利润是多项指标计算的结果）且是事后的指标。 而在大数据时代，可以通过端到端的流程设置，将整个业务环节实现闭环，且将环节上的每个人节点参与者的KPI都与此项业务的业绩挂钩，实现全员工作考核指标直接关联业务单元的业绩指标。
（三）持续的工作优化考核，提升人力价值
由于大数据能够渗透流程的各个节点，能够收集沉淀各节点的数据，使得对各岗位各操作流程的考核提供了量化分析的数据。通过对大量样本的分析，可以找出工作优化的关键点。
如埃森哲大连外包中心通过流程的持续优化，合理划分岗位职责；通过数据化的工作动态管理，合理进行工作的委派。给每个人设定了工作优化的KPI指标。每人必须定期通过固定流程对自己的工作改善和优化提出举措，公司进行评估。
持续的工作优化的KPI的考核，促使员工认真工作，不断提高工作效率，提升工作质量，同时鼓励创新，为公司的价值提升不断努力。
（四）加速大数据建设，实现数据价值
大数据研究专家维克托·迈尔-舍恩伯格有一句名言：世界的本质是数据。数据管理与核心竞争力提升、财务表现有着密不可分、紧密相连的关系。企业对数据管理也有了全新、清晰的认识，数据管理是提升企业核心竞争力的重要支撑动力，保证企业持续、稳定地发展。数据资产管理效率严重影响着主营业务收入、销售收入等增长率，三者在一定程度上呈正相关关系；此外，将互联网思维纳入进企业经营管理中，数据资产竞争力占据着较高的比重，数据资产的管理效果是企业的财务表现的重要影响因素。
集团型的公司一般发展较长，公司多年沉淀的数据是相当大的，但是大部分数据都是孤立的，特别是财务数据和业务数据，两者未能有机融合，实现数据的真正价值。如目前国内的几大燃气集团，成立最新的也有十几年，但是由于信息系统的滞后、标准化建设的缺失，很多重要的运营数据如燃气设施易出现的问题、燃气安全问题出现频率等目前燃气行业的业务数据的价值尚待开发。由于管道一般埋在地下，一旦工程完工，检测成本较高。如果能够充分统计利用这类数据，则可以提升安全运营管理的效果。
（五）完善培训体系，鼓励创新，重视知识成果化
随着世界的快速发展，知识管理基于新的经济形态-知识经济越来越被重视。目前，很多国外企业赋予知识管理以战略地位——实施知识管理的战略意图是使知识成为把思想转化为商业价值的引擎。从个人、组织、业务、策略和环境各层次组织管理知识同时将知识共享设置为考核指标。
1.建立科学和务实的培训体系，培训课件的质量要提高；
2.世界日新月异，新经济形态发展更快，每位成员都要加强学习。对于专业知识的学习，既有理论的也包括去基层实践，还要走出去，与行业交流；新出现的知识的学习。要不断接收新鲜事物，加强新知识的学习，开拓思路，并加强新技术的应用，提高工作的效率和效益。
3.人类的进化与发展，得益于人的创造性。人的本能都有创新潜能，要促进没人充分发挥潜能，不断创新、优化工作，给予奖励。
参考文献：
[1]陶泽英.大数据时代下的管理会计.商业现代化.2016，（13）：170-170.
作者简介：
胡俊娣，中燃投资有限公司。
关键词：大数据；集团性；管理
一、大数据正重构“企业智慧”
究竟什么是大数据呢？相关学者做出了具体的解释，以往传统数据库软件工具能力范围的数据集合已经很难满足较大规模的获取、存储以及管理等方面的需求，这种大数据数据规模比较庞大、数据流转速度比较快、数据类型较为丰富化、多元化。通过大数据的应用，改变了传统技术方式所无法展现的关联关系，形成了包含数据决策、数据管理以及数据创新等方面的管理机制，实现基于数据的精准决策支持，推动构建精准决策支持的长效机制，为科学决策奠定坚实基础。
在大数据平台下，管理能够更精细化、更有效率。云计算、大数据、移动互联、社交网络等新兴技术的不断发展与进步，标志着我国已经进入到了全新的IT时代，并且产生了极其深远的影响。而利用数据重构商业模式、服务与产品等是新IT时代下企业信息化的重要特点之一。大数据对于 “企业智慧”的重构具有极大地推动作用。在新技术革命下，严重影响着企业的管理模式和运营模式。通过新IT技术与企业管理创新的融合，使之成为协调统一的有机整体，进而出现了新的业务模式。
大数据拥有着庞大的数据量，是互联网技术发展的重要成果之一，各种移动终端正在不断地普及，还包括智能家电、智能办公产品等，软件信息也在不断地更新，消费者消费速度空前加快，庞大信息量开始出现，以往的数据分析工具和手段比较滞后，出现了与大数据相契合的大数据技术。所以，大数据同时指海量的资料和资料的技术。
二、集团型公司管理需求
企业集团是现代企业在不断发展过程中形成的，主要以母公司为主，在产权关系和生产经营协作等多种方式的运用中，形成了诸多企事业法人组织共同构建的经济联合体。
针对集团化企业现代化管理的要求来分析具有着高度的统一性，作用于企业规划、销售、采购、供应、资金运作等业务活动中，能够有效规范企业的业务活动，形成下属企业独立核算的管理模式，要使集团企业更好地顺应变化多端的市场环境，进而确保企业集团核心竞争力的稳步提升。
目前，国内大部分的集团性企业集中在国有控股公司较多，发展历史较久，由于管理幅度大，公司类型多，发展程度不一样，导致按照传统模式管理下的集团型公司要么结构臃肿、管理效率底下，要么分权，削弱管理控制力度。随着中国经济进入“新常态”，同时伴随互联网和数字技术的飞速发展，公司必须因变而变，思考新形势下的发展经营策略。
三、大數据下管理模式探索
在新的形势下，随着信息技术的发展以及大数据的应用，集团型公司可以利用的工具和手段愈来愈多，空间和时间的约束限制越来越少，受工具手段制约的管理思维得以逐步实施，公司的管理可以逐步转向现代化的企业管理模式。
（一）推进共享中心建设
互联网、云技术和大数据的发展应用催生了“平台经济+共享经济”的新经济形态。
共享服务中心是指有效整合各业务单元进行的事务性工作和专业服务工作，如财务收支、投诉处理、应收账款清收、售后服务、IT管理服务等方面，并将其从原业务单元中独立开来，设置专门的部门或机构，在为内部客户提供一系列专业的高效服务中，能够创造出独具特色和价值的运作模式。共享服务实现了组织整合资源、提高效率、降低成本的目的。通过建立共享服务中心，对于规范企业规划、销售、采购、供应、资金运作等活动的开展具有深远的意义，符合精细化管理单元独立核算的内在要求。
（二）全员绩效导向的经营管理思维
常规公司将部门区分为利润中心、成本中心，成本中心的绩效考核指标鲜少与业绩直接挂钩。但是在大数据时代，推广的是全员的公司绩效导向思维。目前大部分公司的KPI指标考核与净利润挂钩，但是这种挂钩是体现在综合指标（净利润是多项指标计算的结果）且是事后的指标。 而在大数据时代，可以通过端到端的流程设置，将整个业务环节实现闭环，且将环节上的每个人节点参与者的KPI都与此项业务的业绩挂钩，实现全员工作考核指标直接关联业务单元的业绩指标。
（三）持续的工作优化考核，提升人力价值
由于大数据能够渗透流程的各个节点，能够收集沉淀各节点的数据，使得对各岗位各操作流程的考核提供了量化分析的数据。通过对大量样本的分析，可以找出工作优化的关键点。
如埃森哲大连外包中心通过流程的持续优化，合理划分岗位职责；通过数据化的工作动态管理，合理进行工作的委派。给每个人设定了工作优化的KPI指标。每人必须定期通过固定流程对自己的工作改善和优化提出举措，公司进行评估。
持续的工作优化的KPI的考核，促使员工认真工作，不断提高工作效率，提升工作质量，同时鼓励创新，为公司的价值提升不断努力。
（四）加速大数据建设，实现数据价值
大数据研究专家维克托·迈尔-舍恩伯格有一句名言：世界的本质是数据。数据管理与核心竞争力提升、财务表现有着密不可分、紧密相连的关系。企业对数据管理也有了全新、清晰的认识，数据管理是提升企业核心竞争力的重要支撑动力，保证企业持续、稳定地发展。数据资产管理效率严重影响着主营业务收入、销售收入等增长率，三者在一定程度上呈正相关关系；此外，将互联网思维纳入进企业经营管理中，数据资产竞争力占据着较高的比重，数据资产的管理效果是企业的财务表现的重要影响因素。
集团型的公司一般发展较长，公司多年沉淀的数据是相当大的，但是大部分数据都是孤立的，特别是财务数据和业务数据，两者未能有机融合，实现数据的真正价值。如目前国内的几大燃气集团，成立最新的也有十几年，但是由于信息系统的滞后、标准化建设的缺失，很多重要的运营数据如燃气设施易出现的问题、燃气安全问题出现频率等目前燃气行业的业务数据的价值尚待开发。由于管道一般埋在地下，一旦工程完工，检测成本较高。如果能够充分统计利用这类数据，则可以提升安全运营管理的效果。
（五）完善培训体系，鼓励创新，重视知识成果化
随着世界的快速发展，知识管理基于新的经济形态-知识经济越来越被重视。目前，很多国外企业赋予知识管理以战略地位——实施知识管理的战略意图是使知识成为把思想转化为商业价值的引擎。从个人、组织、业务、策略和环境各层次组织管理知识同时将知识共享设置为考核指标。
1.建立科学和务实的培训体系，培训课件的质量要提高；
2.世界日新月异，新经济形态发展更快，每位成员都要加强学习。对于专业知识的学习，既有理论的也包括去基层实践，还要走出去，与行业交流；新出现的知识的学习。要不断接收新鲜事物，加强新知识的学习，开拓思路，并加强新技术的应用，提高工作的效率和效益。
3.人类的进化与发展，得益于人的创造性。人的本能都有创新潜能，要促进没人充分发挥潜能，不断创新、优化工作，给予奖励。
参考文献：
[1]陶泽英.大数据时代下的管理会计.商业现代化.2016，（13）：170-170.
作者简介：
胡俊娣，中燃投资有限公司。