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为构建碳钢的酸雨腐蚀模型,用Autolab电化学工作站测定了低碳钢Q235和35钢在模拟酸雨溶液中的腐蚀数据,使用该数据建立了3层BP神经网络模型,并使用交互检验方法对模型进行分析和改进。结果表明,NH4＋、SO42-、NO3-、Cl-和pH值为影响酸雨腐蚀行为的主要因素;改进后的模型预测精度更高,可用作酸雨腐蚀研究的数值模拟。