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决定向量机(SVM)性能的关键因素就是核函数的选取.本文介绍了将滤波器设计转换为一个支持向量回归问题的方法,然后选择RBF核函数对建立的数据集进行训练,最终得到最优滤波器的解.最后.将设计出的滤波器与用Remez算法设计出的滤波器进行性能上的对比.
基于支持向量回归(SVR)的线性相位FIR滤波器设计
【摘 要】
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决定向量机(SVM)性能的关键因素就是核函数的选取.本文介绍了将滤波器设计转换为一个支持向量回归问题的方法,然后选择RBF核函数对建立的数据集进行训练,最终得到最优滤波器
【机 构】
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厦门大学自动化系,福建,厦门,361005
【出 处】
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华东六省一市自动化学会第21届学术年会——福建省科协第八届学术年会卫星会议
【发表日期】
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2008年10期
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