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提出了一个能有效结合待测话题信息的Dirichlet过程混合模型进行话题追踪.模型在基于Gibbs抽样进行参数推理时融入待测话题信息,得到报道和待测话题的相关度.实验结果表明,该方法不需要大规模训练数据,基于少量的种子报道就可以显著提高话题追踪的性能.
面向话题追踪的Dirichlet过程混合模型
【摘 要】
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提出了一个能有效结合待测话题信息的Dirichlet过程混合模型进行话题追踪.模型在基于Gibbs抽样进行参数推理时融入待测话题信息,得到报道和待测话题的相关度.实验结果表明,该方法不需要大规模训练数据,基于少量的种子报道就可以显著提高话题追踪的性能.
【机 构】
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北京邮电大学智能科学与技术中心
【出 处】
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北京邮电大学学报
【发表日期】
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2012年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金重大研究计划培育项目;
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