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分解方法是一种把复杂的大规模优化问题分解成各个子问题来求解的方法。增广拉格朗日松弛方法的一个主要缺点是它的二次项是不可分离的。可将辅助问题原理方法或分块坐标下降方法应用于增广拉格朗日松弛,来处理增广拉格朗日函数的不可分离性。通过线性约束Ax+By=z的优化问题对这两种分解方法进行比较。
增广拉格朗日函数的两种分解方法比较
【摘 要】
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分解方法是一种把复杂的大规模优化问题分解成各个子问题来求解的方法。增广拉格朗日松弛方法的一个主要缺点是它的二次项是不可分离的。可将辅助问题原理方法或分块坐标下降
【机 构】
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重庆师范大学
【出 处】
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重庆科技学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(10971241);重庆师范大学自然科学基金项目(08XLR022)
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