【摘 要】
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提出一种新的搜索最优参差码的方法,该方法是以遗传算法为基础,在每一代群体中,执行完编码、复制、交叉、变异操作后,计算每一个体的适应度。然后每一个体按照一定的条件确定
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提出一种新的搜索最优参差码的方法,该方法是以遗传算法为基础,在每一代群体中,执行完编码、复制、交叉、变异操作后,计算每一个体的适应度。然后每一个体按照一定的条件确定一组新的个体,随机抽取其中的一个个体,计算由其确定的适应度较原个体适应度的增量,决定是否由新抽取的个体代替原个体,达到终止条件时结束。该方法能够使得滤波器的第一零点尽可能地浅,是一种全局随机搜索算法,不依赖于初始种子都可以搜索到全局最优点,而且实现的个体平均适应度更高。
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