【摘 要】
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各种时域包络信息中,周期波动信息能显著增强频谱信息严重受损时的中文音调和句子识别;分析各频段的时域周期波动信息对中文语音识别的作用具有重要的理论和实际意义.为了在
【机 构】
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中国科学技术大学电子工程与信息科学系,DepartmentofAuditoryImplantsandPerception
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各种时域包络信息中,周期波动信息能显著增强频谱信息严重受损时的中文音调和句子识别;分析各频段的时域周期波动信息对中文语音识别的作用具有重要的理论和实际意义.为了在不同频段中保留时域周期波动信息,4频段电子耳蜗声学模拟实验使用不同的低通滤波截止频率来提取各频段的时域包络.6种低通滤波截止频率组合包括:4频段都使用50 Hz(all-50),4频段都使用500 Hz(all-500),4频段中某一频段使用500Hz而其余三频段使用50Hz(ch1-500等).辨识结果显示:ch4-500组合产生最高的,与al
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