【摘 要】
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首先，建立了外包形式受限的约束理论产品组合优化的数学模型，并给出了与外包形式不受限等模型之间的转化条件，为优化算法的构建奠定了基础。其次，应用免疫算法和约束理论，构建了智
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首先，建立了外包形式受限的约束理论产品组合优化的数学模型，并给出了与外包形式不受限等模型之间的转化条件，为优化算法的构建奠定了基础。其次，应用免疫算法和约束理论，构建了智能搜索算法，通过相应变通处理可将该算法拓展到任何加工形式受限问题的求解中。通过对单／多瓶颈算例的仿真，智能搜索算法在合理时间内得到大、小规模产品组合决策的优化解，尤其是得到同一最优目标值下不同的优化方案，为企业进行实际决策提供了更多的选择。最后，将本算法与多种算法进行了比较，证明了本算法的有效性和实用性。
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