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针对火电厂选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统出口NO x浓度预测准确率低的问题,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和支持向量机回归(support vector machine for regression,SVR)的火电厂脱硝系统出口NO x浓度预测模型;首先,利用EMD算法将出口NOx浓度数据序列进行分解,得到不同时间尺度下有限个本征模函数(intrinsic mode function