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随着社交网络的兴起,更多人选择在网络上发表自己对影视作品的观点,这为影视投资人了解观众对电影的反馈提供了更方便的途径.例如,豆瓣影评中包含了海量用户或积极或消极的情感观点,而分析豆瓣影评的情感倾向能够辅助投资人进行决策,提升作品质量.大量数据分析必须借助计算机技术手段完成,其中情感分析是自然语言处理(natural language processing,NLP)的一个方向,常用来分析判断文本描述的情绪类型,因此也被称为情感倾向分析.为了提高影评情感分类的准确率,设置了多组对比实验来选择最优参数,比较了当